Veri bilimi günümüzdeki eğilime bakıldığında yapay zeka ve makine öğrenimine ağırlık vermiş durumdadır. Bu anlamda iş dünyasının ve endüstrinin sahip olduğu geleneksel yönelimlerden de uzaklaştığı görülmektedir. Verilerin bir bilim çerçevesinde incelenmesi ve analize tabi tutulması son derece önemli olmaktadır. Günümüzde rekabetçi bir iş dünyasında verilerin analiz edilmesi ve bunlardan birtakım sonuçlar elde edilmesi gerekmektedir. Rekabetçi bir sektörde öne geçmek için eldeki verilerden doğru sonuçlara sahip olunması elzemdir. Bu da veriye dayalı bilimin hızlı bir şekilde gelişmesine yol açmaktadır. Sektördeki hedef kitlenin daha iyi anlaşılması ve bu kitleye ulaşılabilmesi için bilimin önemi oldukça büyüktür.

Veri Bilimi Nedir?

Veri bilimi nedir sorusu bu anlamda her geçen gün önem kazanmaktadır. Çok büyük boyutlara sahip olan veri havuzlarının doğru bir şekilde analiz edilmesi gerekmektedir. Devasa boyutlara ulaşan verilerden programlama dili, matematik ve istatistik yardımı ile anlamlı verilerin elde edilmesi bu bilimin alanını oluşturmaktadır. Bu bilimin uzmanları farklı yöntemleri kullanarak insan zekasının elde ettiği verileri yapay zeka üzerinden elde etmeye çalışmaktadır. Yapay zekaya makine öğrenme algoritmaları uygulayarak istenilen sonuçların elde edilmesi sağlanmaktadır. Bu bilim, verinin olduğu ve veriye dayalı olan tüm alanlarda kendisini göstermektedir. Veri bilimi neden önemli sorusu da bilimin olduğu her alanda bilime ihtiyaç duyulmasından dolayı önemli olduğu cevabını ortaya çıkarmaktadır.

Bu Anlamda Hangi Alanlar Kullanılır?

Verilerin analize tabi tutulabilmesi için önce sağlıklı bir şekilde elde edilmesi gerekmektedir. Günümüzde arama motorları veri toplama anlamında oldukça etkilidir. Arama motorları bu bilime dayalı algoritmaları başarılı bir şekilde kullanarak, kullanıcıların istedikleri sonuçları sağlamaktadır. Bunun dışında dijital pazarlama ekosistemi de sektöre dayalı çalışmalarında bu bilimi sıklıkla kullanmaktadır. Geleneksel reklamların önem kaybettiği günümüzde dijital reklamlar hızlı bir şekilde gözde konuma gelmeyi başarmıştır.

Doğru algoritmalar sayesinde kullanıcının ihtiyaç duyduğu ürün ve hizmetlere yönelik dijital reklamlar sunulmaktadır. Nokta atış yapıldığından dolayı da dijital reklamlardan elde edilen etkileşim oranları, klasik reklamlardan daha fazla olmaktadır. Bu anlamda son dönemde gelişen öneri sistemleri de kullanıcılara doğru ürünlerin doğru zamanda gösterilmesini sağlamaktadır. Kullanıcıların arama verilerine dayanarak kullanıcı ilgisini çeken ürün ve hizmetler, kullanıcılara sergilenmektedir. Bu sistemlerin hepsi, veri bilimi adına önemli gelişmelerden yalnızca bazılarıdır.

Bültenimize Abone Olun

Bültenimize Abone Olun

Aba Innolab bültenine abone olarak güncellemelerden ilk önce siz haberdar olun.

Aboneliğiniz Alındı